Fog Computing

» Wat is fog computing?
» Hoe werkt fog computing?
» Wat zijn de voordelen van fog computing?
» Hoe werkt fogging in een IoT-omgeving?
» Wat zijn de belangrijkste toepassingen van fog computing?
» Hoe ga je aan de slag met fog computing?
» Fogging met Ignition
» Ontdek Ignition

Wat is fog computing?

Het lijkt op edge computing, maar de technologie maakt gebruik van kleine computers of servers die zich dichter bij de rand van het netwerk bevinden in plaats van gegevens te verwerken op apparaten die zich heel dicht bij de bron van de gegevens bevinden, zoals bijvoorbeeld sensoren in een fabriek.

Vergelijk het met een mistige ochtend, waarbij de mist de gegevens zijn die vanuit de bron (zoals een sensor) komen en de fog computing-infrastructuur de mist is die zich net boven de grond bevindt. Deze infrastructuur absorbeert en verwerkt de mist in plaats van deze helemaal naar de heldere lucht (de cloud) te laten reizen.

Deze technologie verwerkt gegevens sneller en efficiënter dan wanneer deze allemaal naar de cloud zouden worden gestuurd. Dit is handig voor toepassingen zoals slimme steden, waarbij sensoren in de hele stad gegevens verzamelen en deze snel moeten verwerken om bijvoorbeeld het verkeer te regelen. Het combineert de voordelen van edge computing met de schaalbaarheid van cloud computing om zo de beste oplossing te bieden voor het verwerken van gegevens op de juiste plaats en op het juiste moment.

Hoe werkt fog computing?

Deze technologie is op verschillende manieren te implementeren, afhankelijk van de specifieke toepassing. Sommige implementaties maken gebruik van fysieke fog nodes die zich op verschillende locaties bevinden, terwijl andere gebruik maken van virtuele fog nodes die zijn gehost in de cloud. Over het algemeen werkt fogging door middel van de volgende stappen:

1. Apparaten en sensoren verzamelen gegevens en sturen deze naar een nabije fog node.
2. De fog node verwerkt de gegevens op lokaal niveau door gebruik te maken van zijn eigen computing resources. Hierdoor vermindert de belasting op het netwerk en verlaagt de latentie.
3. Nadat de gegevens zijn verwerkt, stuurt de fog node de gegevens naar een nabije cloud server of een ander eindpunt voor verwerking of opslag.
4. Op basis van de verwerkte gegevens is men in staat beslissingen te nemen en acties te ondernemen, zoals het aanpassen van de werking van een machine of het activeren van een alarm.

Het is ook te gebruiken in combinatie met andere technologieën, zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, om nieuwe inzichten te verkrijgen en betere beslissingen te nemen op basis van de verzamelde gegevens.

Wat zijn de voordelen van fog computing?

Het biedt verschillende voordelen ten opzichte van traditionele cloud computing of andere gedistribueerde computing-architecturen:

• Snellere gegevensverwerking: Het brengt computing resources dichter bij de apparaten, waardoor de gegevensverwerking sneller verloopt. Dit resulteert in lagere latentie en snellere besluitvorming.
• Vermindering van netwerkbelasting: De hoeveelheid gegevens die over het netwerk moet gaan neemt af. Dit is vooral belangrijk voor toepassingen waarbij bandbreedte beperkt of kostbaar is.
• Betere beveiliging en privacy: De gegevensverwerking en -opslag vindt lokaal plaats, waardoor er minder risico is op gegevensverlies of hacking. Dit vermindert ook de zorgen over de privacy van gegevens, omdat de gegevens niet naar externe servers gaan.
• Schaalbaarheid: Fog computing biedt schaalbaarheid op kleinere schaal dan cloud computing. Dat betekent dat het gemakkelijker is om computing resources toe te voegen of te verwijderen op basis van de behoeften van de toepassing.
• Kostenbesparing: De kosten van de bandbreedte en het netwerkgebruik zijn lager, terwijl de voordelen van snellere gegevensverwerking en betere prestaties behouden blijven.
• Betere betrouwbaarheid en beschikbaarheid: Toepassingen blijven werken, zelfs als de verbinding met de cloud server verbreekt.
• Betere gebruikerservaring: Snellere gegevensverwerking en lagere latentie zorgen voor betere prestaties en een betere gebruikerservaring. Dit leidt tot een hogere klanttevredenheid en betere bedrijfsresultaten.

Hoe werkt fogging in een IoT-omgeving?

Fog computing speelt een belangrijke rol in het IoT (Internet of Things) ecosysteem. Het IoT is een netwerk van fysieke objecten die zijn uitgerust met sensoren, software en connectiviteit om gegevens te verzamelen en uit te wisselen met andere apparaten en systemen.

Het biedt voordelen voor het IoT door het mogelijk te maken om de verwerking van gegevens dichter bij de bron uit te voeren, in plaats van deze naar de cloud te sturen voor verwerking. Dit leidt tot lagere latentie, verbeterde netwerkbandbreedte en meer efficiëntie in de gegevensverwerking. Bovendien helpt fog computing ook om gegevens veiliger te maken door deze lokaal te verwerken, wat de privacy en beveiliging verbetert.

Fog computing is te gebruiken in verschillende IoT-toepassingen, zoals slimme steden, slimme gebouwen, slimme energienetwerken, slimme transport en logistiek, enzovoort. In slimme steden is fog computing bijvoorbeeld te gebruiken om gegevens te verzamelen van sensoren die zijn geïnstalleerd in straatverlichting, verkeerslichten en andere openbare infrastructuur. Deze gegevens verwerken dan lokaal om realtime verkeersbeheer te bieden, wat leidt tot een efficiënter verkeersbeheer en verminderde congestie.

Wat zijn de belangrijkste toepassingen van fog computing?

Het verbetert de efficiëntie en productiviteit in fabrieken en productieomgevingen door het verzamelen van gegevens van sensoren en machines. Hierdoor zijn ze in staat realtime beslissingen te nemen over de productieprocessen en onderhoud en reparaties in te plannen voordat er zich problemen voordoen.

Sensoren geïnstalleerd in openbare infrastructuur zoals straatverlichting, verkeerslichten en parkeergarages verzamelen en verwerken gegevens in slimme steden. Fog computing helpt hierbij door het optimaliseren van verkeersstromen, energiebesparing en het verbeteren van de veiligheid van voetgangers en fietsers.

De gezondheidszorg verbetert de efficiëntie en verhoogt de kwaliteit van zorg door gebruik te maken van fog computing. Dit gebeurt door het monitoren van patiënten op afstand, het verzamelen en analyseren van gegevens van medische apparaten en het verbeteren van de toegang tot medische informatie.

Door gegevens te verzamelen en te verwerken van sensoren die zijn geïnstalleerd in energie-infrastructuur, zoals smart meters en zonne-energie-installaties, zijn slimme energienetwerken te optimaliseren. Dit helpt bij het verbeteren van de efficiëntie van energieopwekking, het verminderen van de CO2-uitstoot en het optimaliseren van energieverbruik.

De transport- en logistieke sector maakt gebruik van fog computing door gegevens te verzamelen en te verwerken van sensoren die zijn geïnstalleerd in voertuigen, containers en magazijnen. Hierdoor is deze sector in staat de transportroutes te optimaliseren, de efficiëntie van de logistieke processen te verbeteren en de kosten te verminderen.

Hoe ga je aan de slag met fog computing?

Als je aan de slag wil gaan met fog computing, zijn hier enkele te volgen stappen:

1. Zorg ervoor dat je weet wat fog computing is en hoe het verschilt van andere computing-architecturen zoals cloud computing en edge computing.
2. Identificeer waarvoor je fog computing wil gebruiken.
3. Kies de juiste hardware die geschikt is voor fog computing. Dit varieert van kleine single-board computers tot geavanceerde industriële gateways, afhankelijk van de toepassing.
4. Selecteer de juiste software die nodig is om de data te verwerken en de applicaties uit te voeren. Dit varieert van besturingssystemen tot specifieke fog computing-platforms en -tools.
5. Implementeer de hardware en software en test het systeem om ervoor te zorgen dat het voldoet aan de vereisten en de gewenste prestaties levert.
6. Als het systeem naar behoren werkt, is het mogelijk om op te schalen om meer data te verwerken of meer gebruikers te ondersteunen.
7. Zorg ervoor dat je het systeem regelmatig onderhoudt en monitort om ervoor te zorgen dat het blijft werken zoals bedoeld en om eventuele problemen snel op te lossen.

Het is ook belangrijk om te onthouden dat fog computing een complexe technologie is en dat het mogelijk nuttig is om samen te werken met experts op dit gebied om ervoor te zorgen dat je de best mogelijke resultaten behaalt.

Fogging met Ignition

Het verschil tussen fog computing in Ignition en andere pakketten ligt voornamelijk in de architectuur en functionaliteit. Ten eerste heeft Ignition een geïntegreerde ontwikkelomgeving en een platform voor het bouwen en implementeren van fog computing-oplossingen. Dit maakt het gemakkelijker voor ontwikkelaars om hun applicaties te bouwen en te integreren met verschillende hardware- en softwarecomponenten.

Daarnaast biedt Ignition krachtige functionaliteit voor data-acquisitie, -analyse en -visualisatie. Dit stelt gebruikers in staat om realtime data te verzamelen vanuit verschillende bronnen, deze data te analyseren en inzichtelijke dashboards te maken voor gebruikers op verschillende niveaus in de organisatie.

Een ander belangrijk verschil is dat Ignition een open platform is, wat betekent dat het te integreren is met een breed scala aan hardware- en softwarecomponenten van verschillende leveranciers. Hierdoor is het gemakkelijker om bestaande systemen en apparatuur te integreren in een fog computing-oplossing.

Tot slot biedt Ignition ook uitgebreide mogelijkheden voor beveiliging en toegangscontrole, waardoor gebruikers veilig toegang hebben tot de gegevens en systemen die ze nodig hebben.

Kortom, de combinatie van een geïntegreerde ontwikkelomgeving, krachtige functionaliteit, openheid en beveiliging maken fog computing in Ignition een krachtige en unieke oplossing.